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Sensor de Reconocimiento de Gestos y Detección de Rostros Edge AI (Offline) – Gravity SEN0626
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Sensor de Reconocimiento de Gestos y Detección de Rostros Edge AI (Offline) – Gravity SEN0626

$50,00

Lleva la interactividad del futuro a tus proyectos de robótica y automatización con el Sensor Gravity Offline Edge AI de DFRobot. Diseñado para procesar inteligencia artificial directamente en el chip (100% local y sin depender de la nube), este módulo es capaz de reconocer 5 gestos universales (👍, 👌, 🤚, ✌️, 🤙) y detectar hasta 10 rostros o cuerpos en tiempo real a una distancia de hasta 3 metros. Con un consumo de corriente ultra bajo (~100mA) y total privacidad garantizada, es la solución ideal para interfaces sin contacto, robótica interactiva y automatización del hogar compatible con Arduino, Raspberry Pi, ESP32 y Micro:bit.

Categoría: Marca:

Descripción

Inteligencia Artificial y Control por Gestos, 100% Local y Privado

El Sensor Gravity Edge AI de DFRobot (SKU: SEN0626) revoluciona la interacción hombre-máquina al permitirte controlar dispositivos e identificar la presencia humana mediante algoritmos de visión integrados en el hardware. Al realizar todo el procesamiento de manera local (Edge AI), el sensor no requiere conexiones a internet, servidores externos ni carga de datos, lo que asegura una privacidad total y una latencia de respuesta prácticamente nula.

Es la herramienta perfecta para proyectos maker que exigen un control por gestos fluido, interfaces de salud o higiene sin contacto físico (touchless), y robótica móvil interactiva que reacciona a la presencia humana.

Características Principales:

  • Reconocimiento de 5 Gestos Clave: Detecta e interpreta instantáneamente comandos gestuales para ejecutar acciones en tus códigos:

    • LIKE (👍)

    • OK (👌)

    • STOP / Espera (🤚)

    • YES / Victoria (✌️)

    • SIX / Saludo (🤙)

  • Detección de Rostros y Cuerpos en Tiempo Real: Realiza un seguimiento continuo de la presencia de hasta 10 personas de forma simultánea a una distancia de hasta 3 metros, proporcionando datos precisos de ubicación (coordenadas X, Y) y puntajes de confianza del algoritmo.

  • Consumo Energético Ultra Eficiente: A diferencia de las cámaras AI tradicionales de alto rendimiento, este módulo consume únicamente ~100mA a 3.3V, lo que lo hace ideal para aplicaciones alimentadas por baterías, robótica móvil y dispositivos IoT de bajo consumo.

  • Integración Sencilla Ecosistema Gravity: Se conecta de forma directa mediante la interfaz de comunicación estándar I2C / UART. Cuenta con librerías oficiales listas para usar en entornos como el IDE de Arduino, Python (Raspberry Pi), ROS2 y plataformas de bloques educativos como MakeCode y Mind+.

Aplicaciones Populares:

  • Robótica Interactiva: Programa un robot móvil para que avance, se detenga o gire siguiendo las indicaciones de tus manos, o que detecte cuando alguien se para frente a él.

  • Automatización del Hogar y Domótica: Interruptores de luces sin contacto físico, control de reproductores multimedia con un movimiento de mano o contadores de personas en habitaciones.

  • Interfaces Médicas o Sanitarias (Touchless): Control de pantallas o activación de actuadores en entornos clínicos o públicos donde no se permite el contacto físico por higiene.

Especificaciones Técnicas:

  • Conectividad y Comunicación: Interfaces seleccionables UART / I2C (Compatible con el estándar Gravity)

  • Distancia de Detección: Hasta 3 metros de alcance efectivo

  • Capacidad de Procesamiento: Hasta 10 rostros/cuerpos simultáneos en tiempo real

  • Gestos Soportados: 5 tipos de gestos integrados de fábrica

  • Voltaje de Operación: 3.3V DC (Atención: Diseñado para lógica de 3.3V, se recomienda usar adaptadores de nivel si se conecta a placas de 5V tradicionales)

  • Consumo de Corriente: ~100mA (Bajo consumo comparado con cámaras de visión estándar)

¿Qué incluye el paquete? (Shipping List)

  • 1 x Módulo Sensor Gravity Offline Edge AI Gesture & Face Detection (SEN0626)

  • 1 x Cable de conexión de sensores Gravity de 4 pines (PH2.0 a Dupont)

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